متغير تابع في التجارب

فهم الفرق بين المتغيرات المستقلة والمستقلة

المتغير التابع هو المتغير الذي يتم قياسه في التجربة. على سبيل المثال ، في دراسة تبحث في كيفية اختبار درجات اختبار الدروس ، سيكون المتغير التابع درجات اختبار المشاركين ، حيث أن هذا هو ما يتم قياسه.

في تجربة علم النفس ، يبحث الباحثون في كيف أن التغييرات في المتغير المستقل تسبب تغيرات في المتغير التابع.

إحدى الطرق للمساعدة في تحديد المتغير التابع هي تذكر أنه يعتمد على المتغير المستقل. عندما يقوم الباحثون بإجراء تغييرات على المتغير المستقل ، يقومون بقياس أي تغييرات ناتجة عن المتغير التابع.

على سبيل المثال ، إذا كان الباحث يبحث في كيفية تأثير الدراسة على درجات الاختبار ، فإن مقدار الدراسة سيكون المتغير المستقل وتكون درجات الاختبار هي المتغير التابع. تختلف درجات الاختبار بناءً على مقدار الدراسة قبل الاختبار. يمكن للباحث تغيير المتغير المستقل عن طريق تقييم مدى تأثير العمر أو الجنس على درجات الاختبار.

الملاحظات

في العديد من تجارب علم النفس والدراسات ، يعتبر المتغير التابع مقياسًا لجانب معين من سلوك المشارك. في تجربة تبحث في كيفية تأثير النوم على أداء الاختبار ، سيختبر المتغير التابع الأداء نظرًا لأنه مقياس لسلوك المشاركين.

يعتبر المتغير المستقل مستقلًا لأن المجيبين يتمتعون بحرية تغييره حسب حاجته. ويعتمد المتغير التابع على المدبلجة لأنه من المعتقد أنه يعتمد بطريقة ما على اختلافات المتغير المستقل.

إذن ، كيف يحدد الباحثون ما هو المتغير التابع الجيد؟

الاستقرار غالبا ما يكون علامة جيدة لمتغير تابع للجودة. إذا تكررت نفس التجربة مع نفس المشاركين ، والظروف ، والتلاعب التجريبي ، فإن التأثيرات على المتغير التابع يجب أن تكون قريبة جداً مما كانت عليه في المرة الأولى.

أمثلة من المتغيرات التابعة والمستقلة

> المصادر:

> Kantowitz، BH، Roediger، HL، Elmes، DG. علم النفس التجريبي. بلمونت ، كاليفورنيا: وادزورث ؛ 2009.

> Weiten، W. Psychology: Themes and Variations. الطبعة التاسعة بلمونت ، كاليفورنيا: وادزورث ؛ 2013.