عندما يحتاج الباحثون إلى اختيار عينة تمثيلية من مجموعة أكبر من السكان ، فإنهم غالباً ما يستخدمون طريقة تعرف باسم الاختيار العشوائي. في عملية الاختيار هذه ، يكون لكل عضو في المجموعة فرصة متساوية للاختيار كمشارك في الدراسة.
اختيار عشوائي مقابل مهمة عشوائية
كيف يختلف الاختيار العشوائي عن التخصيص العشوائي ؟
يشير الاختيار العشوائي إلى كيفية استخلاص العينة من المجموعة ككل ، بينما يشير التعيين العشوائي إلى كيفية تعيين المشاركين إلى المجموعات التجريبية أو الضابطة.
من الممكن أن يكون هناك اختيار عشوائي وتعيين عشوائي في تجربة. تخيل أنك تستخدم اختيارًا عشوائيًا لجذب 500 شخص من السكان للمشاركة في دراستك. تستخدم بعد ذلك التعيين العشوائي لتعيين 250 من المشاركين في مجموعة تحكم (المجموعة التي لا تتلقى المعاملة أو المتغير المستقل) وتقوم بتعيين 250 مشاركًا للمجموعة التجريبية (المجموعة التي تتلقى العلاج أو المتغير المستقل) .
لماذا يستخدم الباحثون الاختيار العشوائي؟ والغرض من ذلك هو زيادة تعميم النتائج. من خلال رسم عينة عشوائية من مجموعة أكبر من السكان ، فإن الهدف هو أن تكون العينة ممثلة للمجموعة الأكبر وأقل عرضة للتحيز.
ما يجب أن تعرفه عن الاختيار العشوائي في البحث
تخيل أن الباحث يختار أشخاصًا للمشاركة في إحدى الدراسات. لاختيار المشاركين ، قد يختارون أشخاصًا يستخدمون تقنية تعادل الإحصاء لإحدى العملات المعدنية. قد تبدأ باستخدام اختيار عشوائي لاختيار المناطق الجغرافية التي تجذب المشاركين منها.
وقد يستخدمون بعد ذلك عملية الاختيار نفسها لاختيار المدن والأحياء والأسر والسن ومشاركي الأفراد.
شيء آخر مهم هو أن نتذكر أن العينات الأكبر تميل إلى أن تكون أكثر تمثيلاً ، وذلك لأن الاختيار العشوائي يمكن أن يؤدي إلى عينة متحيزة أو محدودة إذا كان حجم العينة صغيرًا. عندما يكون حجم العينة صغيرًا ، يمكن أن يكون للمشارك غير العادي تأثير غير مبرر على العينة ككل. استخدام حجم عينة أكبر بكثير يميل إلى تخفيف آثار المشاركين غير المعتاد من تحريف النتائج.
مصادر:
Elmes، DG، Kantowitz، BH، & Roediger، H L. Method Methodss in Psychology. بلمونت ، كاليفورنيا: وادزورث ؛ 2012.
Hockenbury، DH & Hockenbury، SE (2007). اكتشاف علم النفس. نيويورك: جديرة بالناشرين.