يشير التنازل العشوائي إلى استخدام إجراءات الصدفة في تجارب علم النفس لضمان أن كل مشارك لديه نفس الفرصة ليتم تعيينه لأي مجموعة معينة.
يتم تعيين المشاركين في الدراسة عشوائيا إلى مجموعات مختلفة ، مثل المجموعة التجريبية ، أو مجموعة العلاج. قد تنطوي المهمة العشوائية على تكتيكات مثل تقليب عملة معدنية أو سحب أسماء من قبعة أو نرد متداول أو تخصيص أرقام عشوائية للمشاركين.
من المهم ملاحظة أن التخصيص العشوائي يختلف عن التحديد العشوائي . بينما يشير الاختيار العشوائي إلى كيفية اختيار المشاركين عشوائياً لتمثيل أكبر عدد من السكان ، يشير التعيين العشوائي إلى كيفية تعيين هؤلاء المشاركين المختارين في مجموعات تجريبية.
كيف يعمل التعيين العشوائي في تجربة علم النفس؟
لتحديد ما إذا كانت التغييرات في متغير واحد تؤدي إلى تغييرات في متغير آخر ، يجب على علماء النفس إجراء تجربة . غالبًا ما يبدأ الباحثون بتشكيل فرضية قابلة للاختبار تتنبأ بأن متغيرًا واحدًا من الفائدة سيكون له بعض التأثير على متغير آخر.
ويعرف المتغير الذي سيتعامل معه المجربون في التجربة باسم المتغير المستقل ، بينما يُعرف المتغير الذي سيقاسه بعد ذلك باسم المتغير التابع . بينما توجد طرق مختلفة للنظر في العلاقات بين المتغيرات ، والتجربة هي أفضل طريقة للحصول على فكرة واضحة إذا كان هناك علاقة سبب وتأثير بين اثنين أو أكثر من المتغيرات.
وبمجرد أن يقوم الباحثون بصياغة فرضية ، وإجراء بحث في الخلفية ، واختيار تصميم تجريبي ، فقد حان الوقت للعثور على المشاركين لتجربتهم. كيف بالضبط يقرر الباحثون من سيكون جزءًا من تجربة؟ كما ذكرنا سابقًا ، يتم تحقيق ذلك غالبًا من خلال ما يُعرف بالاختيار العشوائي.
من أجل تعميم نتائج تجربة لمجموعة أكبر ، من المهم اختيار عينة تمثل الصفات الموجودة في تلك المجموعة. على سبيل المثال ، إذا كان مجموع السكان 51 في المائة من الإناث و 49 في المائة من الذكور ، فيجب أن تعكس العينة نفس النسب المئوية. وغالبا ما يتم اختيار عينة تمثيلية عن طريق اختيار الناس من السكان بشكل عشوائي ليكونوا مشاركين في الدراسة. الاختيار العشوائي يعني أن كل فرد في المجموعة يقف على قدم المساواة وفرصة متساوية للاختيار.
بمجرد اختيار مجموعة من المشاركين ، فقد حان الوقت لتعيينهم في مجموعات. من خلال تعيين المشاركين بشكل عشوائي في مجموعات ، يمكن أن يكون المتجربون على يقين بأن كل مجموعة ستكون هي نفسها قبل تطبيق المتغير المستقل.
قد يتم تعيين المشاركين عشوائيا إلى مجموعة المراقبة ، والتي لا تتلقى العلاج في السؤال. أو قد يتم تعيينهم بشكل عشوائي للمجموعة التجريبية ، التي تتلقى العلاج. يزيد التخصيص العشوائي من احتمال أن تكون المجموعتان متماثلتان في البداية ، وبهذه الطريقة يمكن افتراض أن أي تغييرات تنتج عن تطبيق المتغير المستقل هي نتيجة معالجة الفائدة.
مثال على التنازل العشوائي
تخيل أن أحد الباحثين مهتم بالتعرف على ما إذا كانت المشروبات التي تحتوي على الكافيين قبل إجراء الاختبار سيؤدي إلى تحسين أداء الاختبار أم لا. بعد اختيار مجموعة المشاركين بشكل عشوائي ، يتم تعيين كل شخص بشكل عشوائي إما لمجموعة التحكم أو المجموعة التجريبية. يستهلك المشاركون في المجموعة الضابطة مشروبًا غفلًا قبل الاختبار الذي لا يحتوي على أي مادة الكافيين. أما الأشخاص في المجموعة التجريبية ، من ناحية أخرى ، فيستهلكون مشروبات تحتوي على الكافيين قبل إجراء الاختبار. ثم يأخذ المشاركون في المجموعتين الاختبار ويقارن الباحث النتائج لتحديد ما إذا كان للمشروبات التي تحتوي على الكافيين أي تأثير على أداء الاختبار.
كلمة من
يلعب التنازل العشوائي دورًا مهمًا في عملية البحث في علم النفس. لا تساعد هذه العملية فقط على التخلص من المصادر المحتملة للتحيز ، بل إنها تجعل من السهل أيضًا تعميم نتائج السكان على عدد أكبر من السكان.
يساعد التعيين العشوائي على ضمان أن أعضاء كل مجموعة في التجربة هم نفس الشيء ، مما يعني أن المجموعات من المحتمل أيضًا أنها أكثر تمثيلاً لما هو موجود في المجموعة الأكبر من السكان. من خلال استخدام هذه التقنية ، يستطيع باحثو علم النفس دراسة الظواهر المعقدة والمساهمة في فهمنا للعقل والسلوك البشري.
> المصادر:
> Alferes، VR. طرق التعشية في التصميم التجريبي. لوس أنجلوس: SAGE؛ 2012.
> Nestor، PG & Schutt، RK. طرق البحث في علم النفس: التحقيق في سلوك الإنسان. لوس أنجلوس: SAGE؛ 2015.