ما هي عينة تمثيلية؟

هذا هو العامل الرئيسي في البحث العلمي

العينة التمثيلية هي مجموعة تتطابق بشكل وثيق مع خصائص سكانها ككل. وبعبارة أخرى ، فإن العينة هي انعكاس دقيق إلى حد ما للسكان التي يتم رسم العينة منها.

لماذا هذا الأمر؟ ما تأثير العينة التمثيلية على البحث؟ دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض الأسباب الرئيسية التي تجعل العلماء يستخدمون هذه التقنية الهامة في أبحاثهم.

لماذا استخدام عينة تمثيلية؟

عند جمع البيانات للدراسات النفسية ، نادرًا ما يجمع الباحثون معلومات من كل فرد من مجموعة معينة من السكان. هناك بعض الحالات التي من المهم فيها جمع البيانات من كل عضو من السكان (التعداد الأمريكي هو أحد الأمثلة).

قد يبدو الحصول على عينة تمثيلية بحق أمراً صعباً للغاية ، وقد يتطلب الكثير من الوقت والجهد. إن إحدى أولى القضايا التي يواجهها الباحثون هي محاولة الحصول على عينة أصغر من المشاركين تعكس حقا ما يحدث في أكبر عدد من السكان.

وكلما كانت العينة أكبر ، كلما زادت احتمالية أن تعكس بدقة ما يوجد بين السكان. تخيل ، على سبيل المثال ، أنك تحاول إنشاء نموذج يمثل بدقة كامل سكان الولايات المتحدة. إذا كانت عينتك صغيرة جدًا ، فلن تتمكن من تمثيل مجموعة الأشخاص المتواجدين.

من أجل الحصول على عينة تمثيلية حقيقية ، قد تحتاج إلى جمع معلومات من مجموعة كبيرة من الأفراد.

كيف يتم الحصول على عينات الممثل؟

في علم النفس ، تمثل العينة التمثيلية شريحة منتقاة من المجموعة التي توازي السكان بشكل كبير من حيث المتغيرات الرئيسية قيد الدراسة.

لذلك قد تختلف عينتك اعتمادًا على موضوع البحث أو عدد السكان محل الاهتمام.

على سبيل المثال ، إذا كان ما يقرب من نصف مجموع السكان موضع الاهتمام من الإناث ، فيجب أن تتكون عينة من حوالي 50 في المائة من النساء لكي يتم تمثيلهن.

غالبًا ما يستخدم أخذ العينات العشوائي للحصول على عينة تمثيلية من مجموعة أكبر. هذا ينطوي على اختيار عشوائي من سيكون في العينة. كل فرد من السكان يقف على قدم المساواة وفرصة متساوية للاختيار.

أمثلة من عينات ممثل

تخيل أن الباحثين يريدون النظر إلى الاختلافات في لون العين في الولايات المتحدة. من أجل الحصول على عينة تمثيلية ، عليهم أن ينظروا إلى النسبة المئوية للمواطنين الأمريكيين الذين يشتركون في صفات معينة مثل الخلفية العرقية والجنس ، ويضمن أن العينة تعكس بدقة تلك الأرقام.

لماذا تعتبر العينات التمثيلية هامة في البحوث الصحية؟

تخيل لو أراد العلماء دراسة انتشار مرض معين بين السكان بشكل عام. إذا اعتمدوا على عينة غير تمثيلية ، فقد يصلون إلى استنتاجات لا تعكس بدقة ما يحدث في العالم. قد ينتهي الأمر في نهاية الأمر إلى التأثير على مقدار الأبحاث الإضافية المخصصة لدراسة هذا المرض بالإضافة إلى مقدار التمويل المتاح للبحث الإضافي في الوقاية والعلاج.

> المصادر:

Coon، D. & Mitterer، JO (2010). مقدمة في علم النفس: بوابات للعقل والسلوك مع خرائط المفاهيم. بلمونت ، كاليفورنيا: وادزورث ؛ 2010.

مكتب تعداد الولايات المتحدة. حقائق سريعة: الولايات المتحدة؛ 2015.