في الإحصاء ، تعتبر العينة مجموعة فرعية من مجموعة يتم استخدامها لتمثيل المجموعة بأكملها ككل. عند إجراء الأبحاث ، من غير العملي في كثير من الأحيان مسح كل عضو في مجموعة سكانية معينة لأن العدد الهائل من الناس ببساطة كبير جدًا. لجعل الاستدلالات حول خصائص السكان ، يمكن للباحثين استخدام عينة عشوائية .
لماذا يستخدم الباحثون عينات؟
عند البحث عن جانب من جوانب العقل البشري أو السلوك البشري ، لا يستطيع الباحثون ببساطة جمع البيانات من كل فرد في معظم الحالات. بدلا من ذلك ، اختاروا عينة أصغر من الأفراد الذين يمثلون المجموعة الأكبر. إذا كانت العينة تمثل بالفعل السكان موضع السؤال ، يمكن للباحثين أخذ نتائجهم وتعميمها على المجموعة الأكبر.
أنواع أخذ العينات
في الأبحاث النفسية وأنواع أخرى من البحوث الاجتماعية ، يعتمد المجربون عادة على بعض طرق أخذ العينات المختلفة.
1. أخذ العينات الاحتمالية
ويعني أخذ عينات الاحتمالية أن كل فرد في مجموعة سكانية يقف على قدم المساواة ويتم اختياره على قدم المساواة. لأن أخذ العينات الاحتمالية يتضمن اختيار عشوائي ، فإنه يضمن أن مجموعة فرعية مختلفة من السكان لديهم فرصة متساوية لتمثيلهم في العينة. وهذا يجعل عينات الاحتمالية أكثر تمثيلاً ، ويكون الباحثون قادرين بشكل أفضل على تعميم نتائجهم على المجموعة ككل.
هناك عدة أنواع مختلفة من أخذ العينات الاحتمالية:
- إن أخذ العينات العشوائي البسيط ، كما يوحي الاسم ، هو أبسط نوع لأخذ العينات الاحتمالية. يأخذ الباحثون كل فرد في مجموعة سكانية ويختارون عيّنتهم عشوائياً ، وغالباً ما يستخدمون نوعًا من برنامج الكمبيوتر أو مولد الأرقام العشوائي.
- يتضمن أخذ العينة العشوائية الطبقية فصل السكان إلى مجموعات فرعية ثم أخذ عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة من هذه المجموعات الفرعية. على سبيل المثال ، قد يقسم البحث السكان إلى مجموعات فرعية على أساس العرق أو الجنس أو العمر ، ثم يأخذ عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة من هذه المجموعات. إن أخذ العينة العشوائية الطبقية غالباً ما يوفر دقة إحصائية أكبر من العينات العشوائية البسيطة ويساعد على ضمان تمثيل مجموعات معينة بدقة في العينة.
- يتضمن أخذ العينات العنقودية تقسيم السكان إلى مجموعات أصغر ، تستند في الغالب إلى موقع جغرافي أو حدود. ثم يتم اختيار عينة عشوائية من هذه العناقيد ويتم قياس جميع الموضوعات داخل المجموعة. على سبيل المثال ، تخيل أنك تحاول إجراء دراسة حول مديري المدارس في ولايتك. إن جمع البيانات من كل مبدأ مدرسي واحد سيكون باهظ التكلفة ويستغرق وقتًا طويلاً. باستخدام طريقة أخذ العينات العنقودية ، يمكنك تحديد خمس مقاطعات من دولتك عشوائياً ثم تجميع البيانات من كل موضوع في كل من هذه المقاطعات الخمس.
2. عدم القدرة على أخذ العينات
من ناحية أخرى ، تنطوي عملية أخذ العينات غير الاحتمالية على اختيار المشاركين باستخدام أساليب لا تعطي لكل فرد في مجموعة سكانية فرصة متساوية للاختيار.
تتمثل إحدى المشكلات في هذا النوع من العينة في أن المتطوعين قد يكونون مختلفين في بعض المتغيرات من غير المتطوعين ، مما قد يجعل من الصعب تعميم النتائج على جميع السكان.
هناك أيضًا نوعان مختلفان من عينات عدم القدرة على الاحتمال:
- ينطوي أخذ العينات الملائم على استخدام المشاركين في إحدى الدراسات لأنها مريحة ومتاحة. إذا كان لديك كل متطوع لدراسة علم النفس التي أجريت من خلال قسم علم النفس في جامعتك ، فإنك قد شاركت في دراسة اعتمدت على عينة من الراحة. تعتبر الدراسات التي تعتمد على طلب المتطوعين أو باستخدام العينات السريرية المتوفرة للباحث أمثلة على عينات الراحة.
- ينطوي أخذ العينة الهادف على البحث عن أفراد يستوفون معايير معينة. على سبيل المثال ، قد تكون جهات التسويق مهتمة بمعرفة كيف ينظر النساء إلى منتجاتهن في الفئة العمرية بين 18 و 35 عامًا. قد يوظفن شركة أبحاث السوق لإجراء مقابلات هاتفية تسعى عمداً إلى مقابلة النساء اللواتي يستوفي معايير السن.
- يتضمن أخذ عينات الكوتا عمدا أخذ عينات نسبة معينة من مجموعة فرعية ضمن مجموعة سكانية. على سبيل المثال ، قد يكون المهتمون بالاستطلاعات السياسية مهتمين بالبحث عن آراء السكان حول قضية سياسية معينة. إذا استخدموا عينات عشوائية بسيطة ، فقد يفتقدون مجموعات فرعية معينة من السكان عن طريق الصدفة. بدلا من ذلك ، فإنها تضع معايير أن نسبة معينة من العينة يجب أن تتضمن هذه المجموعات الفرعية. في حين أن العينة الناتجة قد لا تكون في الواقع تمثل النسب الفعلية الموجودة في السكان ، فإن وجود حصة محددة يضمن تمثيل هذه المجموعات الفرعية الأصغر.
تعرف على المزيد حول بعض الطرق التي تختلف بها نماذج الاحتمالات وعدم القدرة على الاحتمال.
أخطاء أخذ العينات
نظرًا لأن أخذ العينات بشكل طبيعي لا يمكن أن يشمل كل فرد في مجموعة ، يمكن أن تحدث أخطاء. تُعرف الاختلافات بين ما هو موجود في مجموعة ما وما هو موجود في العينة باسم أخطاء أخذ العينات .
في حين أنه من المستحيل معرفة بالضبط مدى الفرق بين السكان والعينة ، يمكن للباحثين تقدير حجم أخطاء أخذ العينات إحصائياً. في استطلاعات الرأي السياسية ، على سبيل المثال ، قد تسمع في كثير من الأحيان عن هامش الأخطاء المعبر عنها بمستويات ثقة معينة.
بشكل عام ، كلما كان حجم العينة أكبر كلما كان مستوى الخطأ أصغر. ويرجع ذلك ببساطة إلى أنه كلما اقتربت العينة من الوصول إلى حجم إجمالي السكان ، كلما زاد احتمال التقاط جميع خصائص السكان بدقة. والطريقة الوحيدة لإزالة خطأ أخذ العينات بشكل كامل هي جمع البيانات من جميع السكان ، والتي غالباً ما تكون ببساطة باهظة التكلفة وتستغرق وقتاً طويلاً. ومع ذلك ، يمكن التقليل من أخطاء أخذ العينات باستخدام اختبار احتمالية عشوائية وحجم عينة كبير.
المراجع:
جودوين ، سي جيه (2010). البحث في علم النفس: الأساليب والتصميم. Hoboken، NJ: John Wiley and Sons.
Nicholas، L. (2008). مدخل إلى علم النفس . UCT Press: كيب تاون.