كيف تستخدم مجموعات فرعية من المواضيع للبحوث
يظهر مصطلح "عينة عشوائية" كثيرًا عندما تقرأ عن الأبحاث الطبية. يمكن أن يساعدك فهم هذا المصطلح على تفسير تلك الدراسات الصحية التي تصادفها في الأخبار والحصول على فهم أفضل لكيفية تطبيقها ، أو قد لا ينطبق عليك.
ببساطة ، فإن العينة العشوائية هي مجموعة فرعية من الأفراد الذين تم اختيارهم عشوائيا من قبل الباحثين لتمثيل مجموعة كاملة ككل.
الهدف هو الحصول على عينة من الناس يمثلون أكبر عدد من السكان.
على سبيل المثال ، إذا كان الباحثون مهتمين بالتعرف على استخدام الكحول بين طلاب الجامعات في الولايات المتحدة ، فسيكون العدد الأكبر من السكان (بمعنى آخر ، "مجموعة الاهتمام") ، من كل طفل في كل كلية وكل جامعة في بلد. سيكون من المستحيل عمليا إجراء مقابلة مع كل واحد من هؤلاء الأشخاص لمعرفة ما إذا كانوا يشربون ، وما هي أنواع الكحول التي يشربونها ، وكم مرة ، وفي أي ظروف ، وكمية (بيرة أو اثنتين في الأسبوع مقابل الكمية الكافية للتسمم كل مرة عطلة نهاية الاسبوع) ، وهكذا دواليك. وبدلاً من القيام بمثل هذه المهمة الضخمة ، سيجمع العلماء عينة عشوائية من طلاب الجامعات لتمثيل إجمالي عدد طلاب الجامعات.
كيف يخلق الباحثون عينات عشوائية
يمكن أن يكون أخذ العينات العشوائي مكلفًا ومستهلكًا للوقت. ومع ذلك ، فإن هذا النهج لجمع البيانات لأغراض البحث يوفر أفضل فرصة لتجميع عينة غير متحيزة تمثل بالفعل مجموعة كاملة ككل.
بالعودة إلى الدراسة التخيليّة لتعاطي الكحول بين طلاب الجامعات ، إليك الطريقة التي قد تعمل بها عملية أخذ العينات بطريقة عشوائية. وفقا للمركز الوطني لإحصاءات التعليم (NCES) ، تم تسجيل ما يقرب من 20.2 مليون طالب في الكليات والجامعات الأمريكية في عام 2015 ، أحدث الإحصاءات المتاحة.
يمثل هؤلاء الأفراد البالغ عددهم 20 مليون شخص مجموع السكان الذين سيتم دراستهم.
لغرض رسم عينة عشوائية من هذه المجموعة ، يجب أن يكون لدى جميع الطلاب فرصة متساوية في الاختيار. على سبيل المثال ، يتعين على العلماء الذين أجروا الدراسة التأكد من أن العينة تضم نفس النسبة المئوية للرجال والنساء باعتبارهم أكبر عدد من السكان. ووفقاً لإحصاءات المركز الوطني للإحصاء ، فإن 11.5 من إجمالي عدد طلاب الجامعات هم من الإناث و 8.7 مليون من الذكور. يجب أن تعكس مجموعة العينة هذه النسبة نفسها من النساء إلى الرجال.
وإلى جانب الجنس ، قد يرغب الباحثون أيضًا في المرور بنفس العملية لخصائص أخرى - على سبيل المثال ، العرق ، الخلفية الثقافية ، السنة الدراسية ، الحالة الاجتماعية الاقتصادية ، وما إلى ذلك ، اعتمادًا على الغرض المحدد للدراسة. على سبيل المثال ، إذا أرادوا استخدام الكحول في الطعام بين الطلاب الآسيويين ، فسينشئون عينة عشوائية تتكون من الطلاب الآسيويين فقط. وعلى نفس المنوال ، إذا ركزت الدراسة على مقدار شراب الطلاب خلال الأسبوع ، فسينشئون استبيانًا أو طريقة أخرى للعثور على الأطفال الذين يشربون فقط في أيام الأسبوع بحثًا عنهم.
عندما تقرأ دراسة صحية مبنية على عينة عشوائية ، يجب أن تكون مدركًا أن النتائج لا تعتمد على كل فرد في المجموعة يتناسب مع معايير معينة ، بل على مجموعة فرعية من المواضيع المختارة لتمثيلهم.
هذا يجب أن يساعدك على وضع الدراسة في نصابها.
مصدر:
المركز الوطني لإحصاءات التعليم. "حقائق سريعة: العودة إلى إحصاءات المدرسة".