ما هي الخوارزمية في حل المشكلات؟

عند حل المشكلة ، غالبًا ما يكون اختيار النهج الصحيح هو المفتاح للتوصل إلى الحل الأفضل. في علم النفس ، تُعرف إحدى طرق حل المشكلات هذه باسم خوارزمية . الخوارزمية هي مجموعة محددة من الإجراءات التدريجية التي توفر الإجابة الصحيحة لمشكلة معينة.

باتباع التعليمات بشكل صحيح ، يضمن لك الوصول إلى الإجابة الصحيحة.

على الرغم من أنه غالباً ما يُنظر إلى مجرد مصطلح رياضي ، إلا أنه يمكن اتباع نفس النوع من العمليات لضمان العثور على الإجابة الصحيحة عند حل مشكلة ما أو اتخاذ قرار.

يتم التعبير عن الخوارزمية غالبًا في شكل رسم بياني ، حيث يمثل المربع كل خطوة. ثم تتفرع الأسهم من كل خطوة للإشارة إلى الاتجاهات المحتملة التي قد تتخذها لحل المشكلة. في بعض الحالات ، يجب عليك اتباع مجموعة معينة من الخطوات لحل المشكلة. في حالات أخرى ، قد تتمكن من اتباع مسارات مختلفة تؤدي جميعها إلى نفس الحل.

لماذا استخدام خوارزمية؟

الاتجاه الصاعد لاستخدام خوارزمية لحل مشكلة أو اتخاذ قرار هو أن ينتج أفضل إجابة ممكنة في كل مرة. وهذا مفيد في الحالات التي تكون فيها الدقة حرجة أو عندما تكون المشاكل المماثلة بحاجة إلى حلها بشكل متكرر. في العديد من الحالات ، يمكن تصميم برامج الكمبيوتر لتسريع هذه العملية. ثم يجب وضع البيانات في النظام بحيث يمكن تنفيذ الخوارزمية للتوصل إلى الحل الصحيح.

يمكن لمثل هذه النهج التدريجية أن تكون مفيدة في الحالات التي يجب فيها اتخاذ كل قرار بعد العملية نفسها وحيث تكون الدقة حاسمة. نظرًا لأن العملية تتبع إجراءً محددًا ، يمكنك التأكد من أنك ستصل إلى الإجابة الصحيحة في كل مرة.

الجانب السلبي لاستخدام خوارزمية لحل المشكلة هو أن هذه العملية تميل إلى أن تكون مضيعة للوقت للغاية.

لذلك إذا واجهت وضعاً يجب اتخاذ قرار فيه بسرعة ، فقد يكون من الأفضل استخدام استراتيجية حل المشكلات المختلفة.

على سبيل المثال ، يمكن للطبيب الذي يتخذ قرارًا بشأن كيفية علاج مريض أن يستخدم أسلوبًا خوارزميًا ، ومع ذلك سيكون هذا مستهلكًا للوقت ، ويجب تنفيذ العلاج بسرعة. في هذه الحالة ، سيعتمد الطبيب بدلاً من ذلك على خبرته وخبراته السابقة ليختار ما يشعرون أنه أسلوب العلاج المناسب.

الخوارزميات مقابل الاستدلال

في علم النفس ، تتناقض الخوارزميات في كثير من الأحيان مع الاستدلال . Aururistic هو الاختصار العقلي الذي يسمح للناس بسرعة لاتخاذ الأحكام وحل المشاكل. عادة ما يتم إخبار هذه الاختصارات العقلية عن طريق تجاربنا السابقة وتسمح لنا بالتصرف بسرعة. ومع ذلك ، الاستدلال هي في الواقع أكثر من قاعدة من الإبهام. انهم لا يضمنون دائما الحل الصحيح.

إذن ، كيف يمكنك تحديد متى تستخدم طريقة الكشف عن مجريات الأمور ومتى تستخدم خوارزمية؟ عند حل المشكلة ، يعتمد تحديد أسلوب الاستخدام على الحاجة إلى الدقة أو السرعة. إذا كانت الدقة الكاملة مطلوبة ، فمن الأفضل استخدام خوارزمية. باستخدام خوارزمية ، يتم زيادة الدقة وتقليل الأخطاء المحتملة.

من ناحية أخرى ، إذا كان الوقت يمثل مشكلة ، فقد يكون من الأفضل استخدام أداة الكشف عن مجريات الأمور. قد تحدث أخطاء ، ولكن هذا النهج يسمح لاتخاذ قرارات سريعة عندما يكون الوقت هو الجوهر.

تستخدم أساليب البحث الأكثر شيوعًا في مواقف الحياة اليومية ، مثل اكتشاف أفضل مسار للانتقال من النقطة A إلى النقطة B. بينما يمكنك استخدام خوارزمية لرسم كل طريق ممكن وتحديد أيهما سيكون أسرع ، سيكون ذلك تستغرق وقتا طويلا جدا. بدلاً من ذلك ، سيكون أفضل خيار لك هو استخدام مسار تعرف أنه قد نجح في الماضي.

إذا كنت تعمل في موقف تحتاج فيه تمامًا إلى الإجابة الصحيحة أو الأفضل ، فإن أفضل رهان هو استخدام خوارزمية.

عندما تقوم بحل مشاكل لواجبك في الرياضيات ، فأنت لا تريد المخاطرة بتقديرك على التخمين. من خلال اتباع خوارزمية ، يمكنك التأكد من أنك ستصل إلى الإجابة الصحيحة لكل مشكلة.