تحليل ميتا ينظر إلى دراسات تأهيلية متعددة
التحليل التلوي هو في الأساس دراسة عن الدراسات. يتم استخدامه للحصول على نتيجة متكاملة. بعبارة أخرى ، يقوم الباحث بمراجعة الدراسات المنشورة سابقًا حول موضوع ما ، ثم يحلل النتائج المختلفة للعثور على الاتجاهات العامة عبر الدراسات. ويمكن استخدامه في علم النفس ، أو الممارسة الطبية العامة ، أو الدراسات التفصيلية لأمراض معينة ، والظروف ، والعلاجات.
لماذا يعتبر التحليل التلوي هامًا؟
مع وجود دراسات جديدة من جميع أنحاء العالم يتم نشرها باستمرار ، فإن كمية الأبحاث الطبية المتوفرة هائلة. هذا صحيح حتى بالنسبة للطبيب الأكثر خبرة.
يعتبر التحليل التلوي مفيدًا لأنه مراجعة مصممة لتلخيص المعلومات. يتبع بعض المبادئ العامة في ذلك التحليل التلوي:
- يتم بشكل منتظم
- يتبع معايير معينة
- يحتوي على مجموعة من النتائج
- يعتمد على التحليل الكمي
تقدم المراجعة استنتاجات واتجاهات مهمة تؤثر على الأبحاث المستقبلية وقرارات صانعي السياسات وكيفية تلقي المرضى للرعاية.
الأهداف الرئيسية للتحليل التلوي
كما تعلمون الآن ، فإن التحليل التلوي هو ملخص للنتائج المتكاملة التي تم تحليلها لاختلافاتهم. الأهداف الأخرى لهذا النوع من المراجعة السريرية هي:
- تقييم الآثار في مجموعات فرعية مختلفة من المشاركين.
- إنشاء فرضيات جديدة لإلهام الدراسات السريرية المستقبلية.
- التغلب على قيود أحجام العينات الصغيرة.
- تحديد دلالة إحصائية.
Meta-Analysis "Increases" حجم العينة
أحد الأسباب التي تجعل التحليل التلوي مفيدًا جدًا بسبب مشكلة شائعة جدًا في العديد من الدراسات البحثية: أحجام العينات الصغيرة.
يتطلب استخدام حجم عينة كبير المزيد من الموارد ، بما في ذلك الأموال والموظفين ، من حجم عينة صغير.
عندما لا تدرس مشاريع البحوث الفردية عددًا كبيرًا من الموضوعات ، قد يكون من الصعب استخلاص استنتاجات موثوقة وصحيحة.
تساعد الدراسات الفوقية على التغلب على مشكلة أحجام العينات الصغيرة نظرًا لمراجعتها للدراسات المتعددة في نفس مجال الموضوع.
التحليل التلوي وتأسيس الدلالة الإحصائية
يمكن أن تساعد التحليلات التلوية أيضًا في تحديد الدلالة الإحصائية عبر الدراسات التي قد تبدو نتائج متضاربة.
عندما تأخذ في الاعتبار العديد من الدراسات دفعة واحدة ، فإن الأهمية الإحصائية المحددة أكبر بكثير من دراسة واحدة فقط. هذا أمر مهم لأن الأهمية الإحصائية تزيد من صحة أي اختلافات ملاحظتها. هذا يزيد من موثوقية المعلومات.
مزايا التحليل التلوي
تقدم التحليلات التلوية العديد من المزايا على الدراسات الفردية. وهذا يشمل قدرًا أكبر من القوة الإحصائية وقدرة أكبر على استقراء السكان الأكبر. كما أنها تعتبر قائمة على الأدلة.
عيوب التحليل التلوي
على الرغم من أن أداة بحث قوية ، فإن التحليل التلوي له عيوب. يمكن أن يكون من الصعب والمستغرق وقتا طويلا للعثور على جميع الدراسات المناسبة لفحصها. تتطلب التحليلات التلوية أيضًا مهارات وتقنيات إحصائية معقدة.
لماذا Meta-Analysis مثير للجدل
في الوقت الذي يقر فيه الباحثون بأن التحليل التلوي أداة فعالة ، فإن الجدل يكمن في الإجراء الذي يستخدمه المراجعون. اتباع المبادئ المذكورة أعلاه أمر بالغ الأهمية لرسم استنتاجات صحيحة وموثوقة.
ويحذر الخبراء من أنه حتى الانحرافات البسيطة عن البروتوكول يمكن أن تؤدي إلى نتائج متحيزة ومضللة. بالإضافة إلى ذلك ، بمجرد الانتهاء من المراجعة واستعراض النظراء ، ثبت أن بعض التحليلات الوصفية غير مناسبة وغير مبررة.
أنواع التحيز في التحليل التلوي
يمكن للتحليل التلوي المنحاز أن يؤدي إلى نتائج مضللة.
الأنواع الرئيسية الثلاثة للتحيز هي:
- تحيز النشر. المشكلة هنا هي أن الدراسات "الإيجابية" من المرجح أن تذهب إلى الطباعة.
- انحياز البحث. يمكن أن يؤدي البحث عن الدراسات إلى نتائج منحازة دون قصد. وهذا يشمل استخدام مجموعة غير كاملة من الكلمات الرئيسية أو استراتيجيات مختلفة للبحث في قواعد البيانات. أيضا ، يمكن أن محرك البحث المستخدمة عامل.
- تحيز الاختيار. يجب أن يحدد الباحثون بوضوح معايير الاختيار من القائمة الطويلة للدراسات المحتملة التي سيتم تضمينها في التحليل التلوي لضمان نتائج غير متحيزة.
> المصدر:
> Walker E، Hernandez AV، Kattan MW. التحليل التلوي: نقاط القوة والقيود. كليفلاند كلينيك مجلة الطب. 2008؛ 75 (6): 431-9.