التجربة البسيطة

كيف يكتشف الباحثون العلاقة بين السبب والنتيجة

إن التجربة البسيطة هي أحد الباحثين الذين يستخدمون في الغالب لتحديد ما إذا كانت التغييرات في أحد المتغيرات قد تؤدي إلى تغيرات في متغير آخر - وبعبارة أخرى ، لتحديد السبب والنتيجة. في تجربة بسيطة تبحث في فعالية دواء جديد ، على سبيل المثال ، قد يتم تعيين المشاركين في الدراسة عشوائياً إلى واحدة من مجموعتين: واحدة من هؤلاء هي مجموعة التحكم ولا تتلقى أي علاج ، في حين أن المجموعة الأخرى ستكون المجموعة التجريبية الذي يتلقى العلاج الذي تتم دراسته.

عناصر تجربة بسيطة

تتكون التجربة البسيطة من العناصر الرئيسية الشديدة:

تحديد نتائج تجربة بسيطة

وبمجرد جمع البيانات من التجربة البسيطة ، يقارن الباحثون نتائج المجموعة التجريبية مع مجموعة المجموعة الضابطة لتحديد ما إذا كان للعلاج تأثير. نظرًا لاحتمال وجود أخطاء دائمًا ، لا يمكن التأكد بنسبة 100٪ من العلاقة بين متغيرين. قد تكون هناك متغيرات غير معروفة تؤثر على نتيجة التجربة ، على سبيل المثال.

على الرغم من هذا التحدي ، هناك طرق لتحديد ما إذا كان هناك على الأرجح علاقة ذات مغزى. للقيام بذلك ، يستخدم العلماء الإحصاء الاستدلالي - وهو فرع من فروع العلم يتعامل مع استخلاصات الرسم حول السكان بناءً على تدابير مأخوذة من عينة تمثيلية من هؤلاء السكان.

المفتاح لتحديد ما إذا كان العلاج له تأثير هو قياس الأهمية الإحصائية. توضح الدلالة الإحصائية أن العلاقة بين المتغيرات قد لا ترجع إلى مجرد فرصة وأن هناك علاقة حقيقية بين المتغيرين.

غالبًا ما يتم تمثيل الأهمية الإحصائية على النحو التالي:

ع <0.05

تشير قيمة p أقل من 0.05 إلى أن النتائج ترجع على الأرجح إلى الصدفة وأن احتمال الحصول على هذه النتائج سيكون أقل من خمسة بالمائة.

هناك عدد من الوسائل المختلفة لقياس الدلالة الإحصائية. يعتمد ذلك على نوع تصميم البحث الذي تم استخدامه للتجربة.